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企業(yè)經(jīng)營(yíng)新思路 源自巨量數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用
來(lái)源：deliveranceacademy.com 發(fā)布時(shí)間：2019/11/27 17:59:10
企業(yè)經(jīng)營(yíng)新思路 源自巨量數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、成都企業(yè)管理培訓(xùn)分析巨量數(shù)據(jù)提升企業(yè)獲利，進(jìn)而創(chuàng)造更多創(chuàng)新應(yīng)用，是產(chǎn)業(yè)界最夯議題。例如，英國(guó)一家基金公司用推特留言進(jìn)行投資;日本超商業(yè)者結(jié)合社群網(wǎng)站留言與市場(chǎng)報(bào)告，修改或開發(fā)新產(chǎn)品;美國(guó)國(guó)安局“棱鏡”(PRISM)計(jì)劃，也是應(yīng)用社群數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)恐怖行動(dòng)的創(chuàng)新。
目前新創(chuàng)巨量數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，最常使用之?dāng)?shù)據(jù)源是社交網(wǎng)站，因?yàn)樯缃患o(jì)錄描繪人們喜好最清楚，但其數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化程度與分析困難度也最高。還有機(jī)器資料，主要來(lái)源為傳感器與IT設(shè)備紀(jì)錄文件，傳感器數(shù)據(jù)來(lái)自各種傳感器，如道路流量傳感器、溫濕度傳感器、攝影機(jī)錄制畫面。透過(guò)分析數(shù)據(jù)后，進(jìn)行分類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)、與偵測(cè)等處理，又可將巨量數(shù)據(jù)應(yīng)用分為4大類型：
類型1.更了解客戶針對(duì)個(gè)別客戶所搜集到的數(shù)據(jù)，可以清楚描繪需求。例如，美國(guó)TARGET量販店，根據(jù)某位女學(xué)生的歷史采購(gòu)清單，判斷該學(xué)生已懷孕，便開始促銷懷孕相關(guān)商品。本類型主要目的在于留住原有客戶。
類型2.流程優(yōu)化包含企業(yè)經(jīng)營(yíng)流程、工廠生產(chǎn)流程、交通網(wǎng)絡(luò)控制流程等，廣泛存在于各產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中各種處理程序，都是巨量數(shù)據(jù)可用以優(yōu)化之目標(biāo)。
巨量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以在第一時(shí)間分析出流程中無(wú)效率之處，并警示或立即調(diào)整流程參數(shù)，達(dá)到流程優(yōu)化。最典型應(yīng)用案例為工廠生產(chǎn)線之運(yùn)作流程。
類型3.開發(fā)新產(chǎn)品分析社交媒體上的對(duì)話，可得到消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的正反意見，甚至于獲得新產(chǎn)品之初始概念，即可用來(lái)開發(fā)下一代更符合消費(fèi)者需求之新產(chǎn)品，相較于第一種應(yīng)用類型為留住既有客戶，本類型比較偏向創(chuàng)造新客戶。
類型4.事故偵測(cè)藉由分析實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)，可立即偵測(cè)事故的發(fā)生。典型案例為交通控制應(yīng)用，透過(guò)分析車流量傳感器、攝影機(jī)畫面等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)判斷交通事故的發(fā)生與發(fā)生位置。
透過(guò)排列組合創(chuàng)造新應(yīng)用列出各種數(shù)據(jù)類型、來(lái)源，巨量數(shù)據(jù)的可能應(yīng)用類型，再加入產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域后，形成一個(gè)有4個(gè)參數(shù)的方程式，可進(jìn)一步創(chuàng)新應(yīng)用：
應(yīng)用1.社群資料預(yù)測(cè)恐怖行動(dòng)在國(guó)土安全領(lǐng)域，透過(guò)分析社群網(wǎng)站之文字、聲音、圖片等數(shù)據(jù)，進(jìn)行事故偵測(cè)應(yīng)用，可以得到目前引起爭(zhēng)議的美國(guó)國(guó)安局「棱鏡」(PRISM)計(jì)劃。類似應(yīng)用早就存在，例如美國(guó)PALANTIR公司透過(guò)分析所有相關(guān)通聯(lián)紀(jì)錄，描繪出目標(biāo)人物正在做些什么，傾向于做什么，以及將會(huì)做什么。這間公司成功預(yù)測(cè)阿富汗炸彈放置地點(diǎn)，并追蹤到佛羅里達(dá)的銀行欺詐案等。
應(yīng)用2.用攝影機(jī)分析客戶喜好傳統(tǒng)零售業(yè)了解客戶的方式，多半為會(huì)員卡與交易紀(jì)錄。如果能夠透過(guò)攝影機(jī)擷取新客戶的外型，輔以圖片辨識(shí)技術(shù)，分析大約年紀(jì)、人種、穿著品味，甚至心情等，結(jié)合社群網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，甚至可以找出其社交網(wǎng)站上之留言紀(jì)錄。
利用此技術(shù)，零售業(yè)可在客戶進(jìn)入商店前，預(yù)先分析其喜好，直接推薦符合其需求的商品，提升交易成功機(jī)率。應(yīng)用3.用推特留言進(jìn)行投資在金融投資領(lǐng)域，分析社群數(shù)據(jù)，進(jìn)行事故偵測(cè)。
SCIENTIFIC REPORTS曾發(fā)表一篇研究報(bào)告，發(fā)現(xiàn)當(dāng)GOOGLE搜尋關(guān)鍵詞中“負(fù)債”、“投資組合”、“股票”的搜尋頻率越低時(shí)，道瓊工業(yè)指數(shù)通常會(huì)往上，反之亦然。并且發(fā)現(xiàn)若有人在2004年至2011年以此準(zhǔn)則進(jìn)行投資操盤，獲利率可達(dá)326%。希望四川企業(yè)管理培訓(xùn)班介紹的以上的內(nèi)容對(duì)大家是有幫助的。如果大家還想知道更多的信息，那就請(qǐng)繼續(xù)等待小編的分享吧
目前新創(chuàng)巨量數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，最常使用之?dāng)?shù)據(jù)源是社交網(wǎng)站，因?yàn)樯缃患o(jì)錄描繪人們喜好最清楚，但其數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化程度與分析困難度也最高。還有機(jī)器資料，主要來(lái)源為傳感器與IT設(shè)備紀(jì)錄文件，傳感器數(shù)據(jù)來(lái)自各種傳感器，如道路流量傳感器、溫濕度傳感器、攝影機(jī)錄制畫面。透過(guò)分析數(shù)據(jù)后，進(jìn)行分類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)、與偵測(cè)等處理，又可將巨量數(shù)據(jù)應(yīng)用分為4大類型：
類型1.更了解客戶針對(duì)個(gè)別客戶所搜集到的數(shù)據(jù)，可以清楚描繪需求。例如，美國(guó)TARGET量販店，根據(jù)某位女學(xué)生的歷史采購(gòu)清單，判斷該學(xué)生已懷孕，便開始促銷懷孕相關(guān)商品。本類型主要目的在于留住原有客戶。
類型2.流程優(yōu)化包含企業(yè)經(jīng)營(yíng)流程、工廠生產(chǎn)流程、交通網(wǎng)絡(luò)控制流程等，廣泛存在于各產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中各種處理程序，都是巨量數(shù)據(jù)可用以優(yōu)化之目標(biāo)。
巨量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以在第一時(shí)間分析出流程中無(wú)效率之處，并警示或立即調(diào)整流程參數(shù)，達(dá)到流程優(yōu)化。最典型應(yīng)用案例為工廠生產(chǎn)線之運(yùn)作流程。
類型3.開發(fā)新產(chǎn)品分析社交媒體上的對(duì)話，可得到消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的正反意見，甚至于獲得新產(chǎn)品之初始概念，即可用來(lái)開發(fā)下一代更符合消費(fèi)者需求之新產(chǎn)品，相較于第一種應(yīng)用類型為留住既有客戶，本類型比較偏向創(chuàng)造新客戶。
類型4.事故偵測(cè)藉由分析實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)，可立即偵測(cè)事故的發(fā)生。典型案例為交通控制應(yīng)用，透過(guò)分析車流量傳感器、攝影機(jī)畫面等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)判斷交通事故的發(fā)生與發(fā)生位置。
透過(guò)排列組合創(chuàng)造新應(yīng)用列出各種數(shù)據(jù)類型、來(lái)源，巨量數(shù)據(jù)的可能應(yīng)用類型，再加入產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域后，形成一個(gè)有4個(gè)參數(shù)的方程式，可進(jìn)一步創(chuàng)新應(yīng)用：
應(yīng)用1.社群資料預(yù)測(cè)恐怖行動(dòng)在國(guó)土安全領(lǐng)域，透過(guò)分析社群網(wǎng)站之文字、聲音、圖片等數(shù)據(jù)，進(jìn)行事故偵測(cè)應(yīng)用，可以得到目前引起爭(zhēng)議的美國(guó)國(guó)安局「棱鏡」(PRISM)計(jì)劃。類似應(yīng)用早就存在，例如美國(guó)PALANTIR公司透過(guò)分析所有相關(guān)通聯(lián)紀(jì)錄，描繪出目標(biāo)人物正在做些什么，傾向于做什么，以及將會(huì)做什么。這間公司成功預(yù)測(cè)阿富汗炸彈放置地點(diǎn)，并追蹤到佛羅里達(dá)的銀行欺詐案等。
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